Дисперсия в ставках

Почему прибыльная стратегия может временно уйти в минус, откуда берутся серии поражений и как дисперсия влияет на результат ставок на короткой дистанции.

Дисперсия в ставках

Можно правильно оценивать вероятность, находить выгодные коэффициенты и всё равно получить серию проигрышей. И наоборот: несколько случайных ставок могут подряд выиграть и создать впечатление, что найдена идеальная стратегия.

Причина — дисперсия.

Результаты отдельных ставок случайны. Поэтому даже при наличии математического преимущества фактическая прибыль на короткой дистанции может сильно отличаться от ожидаемой.

Главная мысль: хорошая ставка не обязана выиграть, а хорошая стратегия не обязана быть в плюсе на каждом отрезке дистанции.

 

Что такое дисперсия в ставках

 

В строгой статистике дисперсия — это мера разброса значений относительно среднего. В ставках этим словом обычно называют более широкое явление: случайные колебания результатов вокруг ожидаемого значения.

Представим событие, которое происходит с вероятностью 60%.

Это не означает, что из каждых десяти ставок обязательно выиграют ровно шесть.

Одна серия 8 побед и 2 поражения.
Другая серия 5 побед и 5 поражений.
Ещё одна серия 3 победы и 7 поражений.

Вероятность события остаётся прежней, но фактические результаты на небольших выборках различаются.

Вероятность 60% не означает "6 побед в каждых 10 ставках". Она означает, что на очень большой дистанции доля побед должна стремиться к этому уровню, если сама оценка вероятности верна и условия не меняются.

 

Почему хорошая ставка может проиграть

 

Допустим, вы оцениваете вероятность победы команды в 60%, а букмекер предлагает коэффициент 2.00.

Справедливый коэффициент при вероятности 60% составляет:

100 / 60 = 1.67

Цена 2.00 выглядит значительно выше вашей справедливой оценки. Если вероятность рассчитана правильно, такая ставка имеет положительное математическое ожидание.

Но вероятность поражения всё равно составляет:

100% − 60% = 40%

То есть почти в четырёх случаях из десяти эта хорошая ставка должна проигрывать.

Проигрыш не доказывает, что ставка была плохой. Если событие имело 60% шансов на успех, оставшиеся 40% никуда не исчезают после того, как вы нажали кнопку "Сделать ставку".

Поэтому оценивать качество решения только по результату одного события нельзя.

О том, как вероятность связана с коэффициентами, подробнее читайте в статье «Как перевести букмекерский коэффициент в вероятность».

 

Ожидаемый и фактический результат

 

Ожидаемый результат То, что должна приносить стратегия в среднем при большом количестве ставок, если исходная модель вероятностей верна.
Фактический результат То, что реально произошло на конкретной серии ставок.

На маленькой выборке эти значения могут сильно расходиться.

Например, стратегия имеет положительное математическое ожидание около 5%. Это совсем не означает, что после каждых 100 поставленных рублей банк будет увеличиваться ровно на 5 рублей.

Один отрезок: +25%
Другой: −15%
Третий: +2%
Положительное математическое ожидание описывает средний долгосрочный результат, а не гарантированный результат ближайших ставок.

 

Пример: что может произойти на 100 ставках

 

Возьмём упрощённую стратегию:

  • 100 ставок;
  • вероятность выигрыша каждой — 55%;
  • коэффициент — 2.00;
  • размер каждой ставки — 1000 рублей.

Среднее ожидание — около 55 выигрышных ставок из 100.

Побед из 100 Поражений Финансовый результат
45 55 −10 000 ₽
50 50 0 ₽
55 45 +10 000 ₽
60 40 +20 000 ₽
65 35 +30 000 ₽

При одной и той же стратегии итог после 100 ставок может выглядеть совершенно по-разному.

Даже стратегия с реальным преимуществом может временно оказаться в минусе. Чем меньше количество ставок, тем сильнее случайность влияет на результат.

 

Откуда берутся серии поражений

 

Многие воспринимают несколько проигрышей подряд как доказательство того, что стратегия "сломалась".

Но серии — естественная часть случайных событий.

Если ставка выигрывает в 55% случаев, она проигрывает в 45%.

Например:

П → П → В → П → П → П → В → П

На большой дистанции будут встречаться и серии побед, и серии поражений, и длительные периоды около нуля.

Чем больше ставок вы делаете, тем выше шанс когда-нибудь встретить длинную проигрышную серию — даже при прибыльной стратегии.

Поэтому вопрос "может ли быть 7 проигрышей подряд?" менее полезен, чем вопрос "выдерживает ли мой банк такую серию без разрушения стратегии?".

 

Как коэффициенты влияют на дисперсию

 

Чем выше средние коэффициенты и ниже Win Rate, тем заметнее обычно становятся колебания результата.

Стратегия A — коэффициент 1.40 Высокий Win Rate. Победы происходят часто, поэтому график результата обычно выглядит более плавным.
Стратегия B — коэффициент 3.50 Win Rate ниже. Проигрышные серии могут быть длиннее, а отдельные победы сильнее менять итог.

Это не означает, что первая стратегия обязательно лучше второй. У них просто разный профиль риска и разная волатильность результатов.

Как мы уже разбирали в статье «Win Rate в ставках: почему высокая проходимость не означает прибыль», процент выигрышных ставок нельзя оценивать отдельно от коэффициентов.

 

Почему важна дистанция

 

10 ставок Результат практически ничего не доказывает. Даже 9 побед могут оказаться случайностью.
50 ставок Информации больше, но влияние случайности всё ещё очень велико.
500+ ставок Статистика становится гораздо полезнее, хотя и большая выборка не гарантирует сохранения прежних характеристик стратегии.

Нельзя указать универсальное количество ставок, после которого результат вдруг становится "достоверным". Это зависит от коэффициентов, реального преимущества стратегии и разброса результатов.

Фраза "стратегия прибыльная после 30 ставок" почти ничего не говорит о её долгосрочном качестве.

 

Как отличить дисперсию от плохой стратегии

 

Если стратегия ушла в минус, существуют как минимум два возможных объяснения:

Обычная дисперсия Стратегия действительно имеет преимущество, но на текущей дистанции результат оказался хуже ожидания.
Преимущества нет Вероятности оценены неправильно, коэффициенты были недостаточно высокими или рынок изменился.

По одному графику прибыли отличить эти ситуации невозможно.

1
Проверьте средние коэффициенты Они нужны, чтобы правильно интерпретировать фактический Win Rate.
2
Сравните Win Rate с точкой безубыточности Если разрыв устойчиво отрицательный на большой выборке, проблема может быть не только в дисперсии.
3
Проверьте качество получаемых коэффициентов Если вы регулярно ставите хуже рынка, это плохой сигнал.
4
Посмотрите на размер выборки 20 ставок и 2000 ставок нельзя интерпретировать одинаково.
5
Проверьте саму модель Рынки и доступная информация меняются. Историческое преимущество не обязано сохраняться навсегда.

 

Зачем смотреть на CLV

 

Один из дополнительных способов оценивать качество ставок — Closing Line Value (CLV).

Предположим, вы поставили на событие по коэффициенту 2.10, а к началу матча рынок снизил цену до 1.85.

Вы получили коэффициент значительно выше закрывающей линии. Если такая ситуация повторяется систематически, это может быть полезным признаком того, что вы находите хорошие цены, даже когда текущий финансовый результат временно отрицательный.

CLV не является абсолютным доказательством преимущества, но помогает отделить качество решений от результата отдельных ставок.

 

Дисперсия и банкролл

 

Дисперсия — одна из причин, по которой размер ставки нельзя выбирать только по принципу "я уверен в прогнозе".

Ставка 2% банка После пяти поражений подряд банк уменьшится, но стратегия сможет продолжить работу.
Ставка 25% банка Та же серия поражений создаст критическую просадку и может практически уничтожить банк.
Чем выше доля банка в одной ставке, тем сильнее дисперсия превращается из временного неудобства в риск потери большей части капитала.

Актуальные коэффициенты на спортивные события

Перейти в 1xBet