Puedes estimar probabilidades correctamente, encontrar cuotas favorables y aún así pasar por una racha de pérdidas. Al mismo tiempo, un puñado de apuestas aleatorias pueden ganar todas y hacer que una estrategia débil parezca brillante.
La razón es la varianza.
Los resultados individuales de las apuestas son inciertos. Incluso cuando tengas una ventaja matemática real, tu ganancia real en un corto periodo de tiempo puede diferir significativamente del resultado esperado.
Índice
- ¿Qué es la varianza en apuestas?
- ¿Por qué una buena apuesta puede perder?
- Resultado esperado vs. resultado real
- ¿Qué puede pasar en 100 apuestas?
- ¿Por qué ocurren las rachas de pérdidas?
- ¿Cómo afectan las cuotas a la varianza?
- ¿Por qué importa el tamaño de la muestra?
- ¿Varianza o una mala estrategia?
- ¿Por qué CLV puede ayudar?
- Varianza y gestión del bankroll
- Errores comunes
- Conclusión
¿Qué es la varianza en apuestas?
En estadística, la varianza es una medida de cuán dispersos están los valores alrededor de su promedio. En apuestas deportivas, el término se utiliza a menudo de manera más amplia para describir fluctuaciones aleatorias en los resultados alrededor de su nivel esperado.
Supongamos que un resultado tiene una probabilidad verdadera del 60%.
Eso no significa que exactamente seis de cada diez apuestas ganen.
La probabilidad subyacente puede permanecer exactamente la misma mientras que los resultados reales varíen considerablemente en muestras pequeñas.
¿Por qué una buena apuesta puede perder?
Supongamos que estimas la probabilidad de que un equipo gane en un 60%, mientras que el bookmaker ofrece cuotas decimales de 2.00.
Las cuotas justas para una probabilidad del 60% son:
Las cuotas de 2.00 son significativamente más altas que tu precio justo estimado. Si tu estimación de probabilidad es precisa, la apuesta tiene valor esperado positivo.
Pero la probabilidad de perder sigue siendo:
Así que incluso una apuesta matemáticamente atractiva debería perder alrededor de cuatro veces de cada diez a largo plazo.
Esta es la razón por la cual la calidad de una decisión de apuesta no puede juzgarse únicamente por el resultado de un evento.
Para más información sobre la relación entre probabilidad y cuotas, ve "Cómo convertir cuotas de apuestas en probabilidad".
Resultado esperado vs. resultado real
En una muestra pequeña, estos dos números pueden ser muy diferentes.
Por ejemplo, supongamos que una estrategia tiene una ventaja esperada de alrededor del 5%. Eso no significa que cada $100 apostado produzca exactamente $5 en ganancias.
Otro: -15%
Un tercero: +2%
¿Qué puede pasar en 100 apuestas?
Considera una estrategia de apuestas simplificada:
- 100 apuestas;
- 55% de probabilidad de ganar en cada apuesta;
- cuotas decimales de 2.00;
- $100 de apuesta por apuesta.
El resultado esperado es alrededor de 55 ganancias de 100.
Pero el número real de ganancias no tiene que ser exactamente 55.
| Ganancias de 100 | Pérdidas | Resultado financiero |
|---|---|---|
| 45 | 55 | -1000 |
| 50 | 50 | $0 |
| 55 | 45 | +1000 |
| 60 | 40 | +2000 |
| 65 | 35 | +3000 |
La misma estrategia subyacente puede producir resultados muy diferentes sobre una muestra de 100 apuestas.
¿Por qué ocurren las rachas de pérdidas?
Los apostadores a menudo tratan varias pérdidas consecutivas como evidencia de que una estrategia ha "dejado de funcionar."
Pero las rachas son una característica normal de resultados aleatorios.
Si una apuesta gana el 55% de las veces, también pierde el 45% de las veces.
L → L → G → L → L → L → G → L
A lo largo de un gran número de apuestas, debes esperar encontrar rachas de ganancias, rachas de pérdidas y períodos largos en los que el bankroll apenas se mueva.
Así que la pregunta "¿Puedo perder siete apuestas seguidas?" es menos útil que "¿Puedo sobrevivir a una racha como esa sin tener que abandonar la estrategia?"
¿Cómo afectan las cuotas a la varianza?
En general, las estrategias construidas alrededor de cuotas promedio más altas y tasas de ganancia más bajas tienden a experimentar mayores fluctuaciones en los resultados.
Esto no significa que la Estrategia A sea automáticamente mejor que la Estrategia B.
Simplemente tienen perfiles de riesgo y niveles de volatilidad diferentes.
Como se explica en "Tasa de ganancia en apuestas: ¿por qué una alta tasa de ganancia no significa ganancias", el porcentaje de apuestas ganadoras no puede evaluarse por separado de las cuotas.
¿Por qué importa el tamaño de la muestra?
Cuanto menos apuestas tengas, más difícil es determinar si estás mirando una ventaja real o simplemente variación aleatoria.
No hay un número universal de apuestas después del cual una estrategia de repente se vuelve "probada". El tamaño de la muestra requerido depende de las cuotas, el tamaño de la ventaja subyacente y la volatilidad de la estrategia.
¿Varianza o una mala estrategia?
Si una estrategia entra en una caída, hay al menos dos explicaciones posibles.
No puedes distinguir entre estas situaciones con solo mirar el gráfico de ganancias.
Esta es la razón por la que ayuda examinar más que solo la cantidad ganada o perdida.
¿Por qué CLV puede ayudar?
Otra forma adicional de evaluar la calidad de una apuesta es Valor de la Línea Final (CLV).
Supongamos que colocas una apuesta a cuotas de 2.10, y cuando el evento comienza la cuota del mercado se reduce a 1.85.
CLV no es prueba absoluta de que tengas una ventaja, pero puede ayudar a separar la calidad de la decisión original de la apuesta de los resultados de un evento individual.
Varianza y Gestión del Bankroll
La varianza es una razón por la cual el tamaño de la apuesta nunca debe basarse solo en cuán seguro te sientas sobre una predicción.
Even a series of positive-EV bets can contain several consecutive losses.
Las cuotas actuales en eventos deportivos
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Errores Comunes al Trabajar con Varianza
La Varianza Positiva También Puede Ser Engañoso
La varianza suele discutirse cuando los resultados van mal. Pero funciona en ambas direcciones.
Eso no convierte una expectativa negativa en una expectativa positiva.
Al evaluar un tipster o tu propia estrategia de apuestas, es mejor mirar la historia completa, las cuotas promedio y Tasa de Ganancia en lugar de enfocarse solo en la última semana o mes.
¿Cómo Pensar en las Caídas?
Una caída no es automáticamente una señal de que algo está mal. La pregunta más importante es si la caída es consistente con el nivel de riesgo que deberías esperar razonablemente de la estrategia.
Es útil entender varias cosas de antemano:
Conclusión
La varianza es la razón por la cual los resultados reales de las apuestas pueden diferir significativamente de los resultados esperados en muestras cortas y hasta medianas.
Una estrategia rentable puede perder dinero temporalmente. Una estrategia perdedora puede producir una racha de ganancias impresionante.
Esta es la razón por la cual no puedes juzgar la calidad de una apuesta solo por si ganó o perdió, ni juzgar una estrategia solo por sus resultados más recientes.
El menor tamaño de la muestra, mayor la influencia de la casualidad.
Para una evaluación más significativa, mira el número de apuestas, las cuotas promedio, la tasa de ganancia, la tasa de equilibrio, los resultados financieros y, si es posible, el Valor de la Línea Final.
Una buena estrategia no elimina la casualidad. Crea una ventaja matemática que debería volverse más visible sobre una muestra suficientemente grande.