Betting Varianz

Warum auch eine profitablen Wettsysteme durch Verlustphasen gehen können, wie Varianz kurzfristige Ergebnisse beeinflusst und warum Stichprobenumfang wichtig ist.

Betting Varianz

Sie können Wahrscheinlichkeiten korrekt schätzen, günstige Quoten finden und dennoch eine Verlustserie durchlaufen. Gleichzeitig können eine Handvoll zufälliger Wetten alle gewinnen und ein schwaches Strategie aussehen, als wäre sie brillant.

Der Grund dafür ist die Varianz.

Individuelle Wettschläge sind ungewiss. Selbst wenn Sie ein echtes mathematisches Vorteil haben, kann Ihr tatsächlicher Gewinn über einen kurzen Zeitraum deutlich von dem erwarteten Ergebnis abweichen.

Der zentrale Gedanke: Ein gutes Wette nicht unbedingt gewinnen, und eine profitablen Wettsystem nicht unbedingt Geld über jeden kurzen Zeitraum machen.

 

Was ist Varianz im Wetten?

 

In der Statistik ist Varianz ein Maß dafür, wie weit Werte um ihren Mittelwert verteilt sind. Im Sportwetten wird der Begriff oft breiter verwendet, um zufällige Schwankungen der Ergebnisse um ihren erwarteten Wert zu beschreiben.

Angenommen, ein Ergebnis hat eine wahre Wahrscheinlichkeit von 60 %.

Das bedeutet nicht, dass genau sechs von zehn Wetten gewinnen.

Eine Stichprobe 8 Siege und 2 Niederlagen.
Ein weiterer Stichprobe 5 Siege und 5 Niederlagen.
Ein weiterer Stichprobe 3 Siege und 7 Niederlagen.

Die zugrunde liegende Wahrscheinlichkeit kann sich genau gleich bleiben, während die tatsächlichen Ergebnisse über kleine Stichproben stark variieren können.

Eine Wahrscheinlichkeit von 60 % bedeutet nicht "6 Siege in jedem 10 Wetten." Es bedeutet, dass sich die beobachtete Siegquote über eine ausreichend große Anzahl vergleichbarer Wetten in Richtung dieses Niveaus bewegen sollte, wenn die Wahrscheinlichkeitsabschätzung korrekt ist und die zugrunde liegenden Bedingungen stabil bleiben.

 

Warum eine gute Wette verlieren kann

 

Angenommen, Sie schätzen die Chance eines Teams auf einen Sieg auf 60 %, während der Buchmacher decimal Odds von 2,00 anbietet.

Die fairen Quoten für eine Wahrscheinlichkeit von 60 % sind:

100 / 60 = 1,67

Quoten von 2,00 sind deutlich höher als Ihr geschätzter faire Preis. Wenn Ihre Wahrscheinlichkeitsabschätzung korrekt ist, hat die Wette einen positiven Erwartungswert.

Der Anteil der Verluste ist jedoch immer noch:

100 % − 60 % = 40 %

Also kann selbst eine mathematisch attraktive Wette im Langfrist ca. viermal von zehn verlieren.

Ein Verlustresultat beweist nicht, dass die Wette schlecht war. Wenn ein Ergebnis eine 60 % Chance auf einen Sieg hatte, verschwand die verbleibende 40 % nicht einfach, weil Sie die Wette platziert haben.

Deshalb kann die Qualität einer Wettschläge nicht allein anhand des Ergebnisses eines Ereignisses beurteilt werden.

Lesen Sie mehr über den Zusammenhang zwischen Wahrscheinlichkeit und Quoten in "Wie man Wetten in Wahrscheinlichkeit umrechnet".

 

Erwartete vs. tatsächliche Ergebnisse

 

Erwartetes Ergebnis Was die Strategie im Durchschnitt über eine große Anzahl von Wetten erzeugen sollte, wenn ihre Wahrscheinlichkeitsabschätzungen korrekt sind.
Tatsächliches Ergebnis Was tatsächlich über eine bestimmte Stichprobe von Wetten passiert ist.

Über eine kleine Stichprobe können diese beiden Zahlen sehr unterschiedlich sein.

Beispiel: Eine Strategie hat einen erwarteten Vorteil von etwa 5 %. Das bedeutet nicht, dass jeder $100 Einsatz zuverlässig genau $5 Gewinn erzeugt.

Eine Periode: +25 %
Ein weiterer: -15 %
Ein dritter: +2 %
Ein positiver Erwartungswert beschreibt eine langfristige Durchschnittserwartung, nicht ein garantiertes Ergebnis in den nächsten Wetten.

 

Was kann über 100 Wetten passieren?

 

Betrachten Sie eine vereinfachte Wettsystem:

  • 100 Wetten;
  • 55 % Siegchance pro Wette;
  • decimal Odds von 2,00;
  • $100 Einsatz pro Wette.

Das erwartete Ergebnis ist um etwa 55 gewonnene Wetten von 100.

Das tatsächliche Anzahl der Siege muss jedoch nicht exakt 55 sein.

Siege von 100 Niederlagen Finanzielles Ergebnis
45 55 -1.000 $
50 50 $0
55 45 +1.000 $
60 40 +2.000 $
65 35 +3.000 $

Die gleiche zugrunde liegende Strategie kann daher über eine Stichprobe von 100 Wetten sehr unterschiedliche Ergebnisse erzeugen.

Selbst eine Strategie mit echtem Vorteil kann vorübergehend Verluste machen. Je kleiner die Stichprobe, desto größer der Einfluss zufälliger Schwankungen.

 

Warum Verlustserien auftreten

 

Wettern behandeln oft mehrere aufeinanderfolgende Verluste als Beweis dafür, dass eine Strategie "nicht mehr funktioniert."

Streaks sind jedoch eine normale Eigenschaft zufälliger Ergebnisse.

Wenn eine Wette 55 % der Zeit gewinnt, verliert sie auch 45 % der Zeit.

Beispiel:

L → L → W → L → L → L → W → L

Über eine große Anzahl von Wetten sollten Sie mit Gewinnserien, Verlustserien und langen Perioden rechnen, in denen der Bankroll kaum variiert.

Je mehr Wetten Sie platzieren, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie irgendwann eine lange Verlustserie erleben — selbst mit einem profitablen Strategie.

Die Frage "Kann ich sieben Wetten in Folge verlieren?" ist weniger nützlich als "Kann mein Bankroll eine solche Serie überstehen, ohne dass ich die Strategie aufgeben muss?"

 

Wie Quoten die Varianz beeinflussen

 

Allgemein neigen Strategien, die um höhere durchschnittliche Quoten und niedrigere Siegquoten gebaut sind, zu größeren Schwankungen in den Ergebnissen.

Strategie A — durchschnittliche Quoten 1,40 Eine relativ hohe Siegquote bedeutet, dass gewinnende Wetten häufig auftreten, sodass der Gewinnkurs glatter wirken kann.
Strategie B — durchschnittliche Quoten 3,50 Die Siegquote ist niedriger. Verlustserien können länger sein, während einzelne Siege einen viel größeren Einfluss auf das Gesamtergebnis haben.

Das bedeutet nicht, dass Strategie A automatisch besser ist als Strategie B.

Die haben einfach unterschiedliche Risikoprofile und unterschiedliche Volatilitätsniveaus.

Wie in "Siegquote im Wetten: Warum eine hohe Siegquote nicht bedeutet, dass man profitiert" erklärt, kann die Siegquote nicht separat von den Quoten bewertet werden.

 

Warum Stichprobenumfang wichtig ist

 

Je weniger Wetten Sie haben, desto schwieriger ist es, zu beurteilen, ob Sie eine echte Vorteil oder gewöhnliche Zufälligkeit vorliegen.

10 Wetten Das Ergebnis sagt Ihnen sehr wenig. Selbst 9 Siege können zufällig passieren.
50 Wetten Sie haben mehr Informationen, aber zufällige Schwankungen können dennoch das Ergebnis dominieren.
500+ Wetten Die Daten werden viel informativer, obwohl sogar eine große historische Stichprobe nicht garantieren kann, dass eine Strategie in Zukunft dieselbe Leistung erbringt.

Es gibt keine universelle Anzahl von Wetten, nach der eine Strategie plötzlich "bewiesen" ist. Der erforderliche Stichprobenumfang hängt von den Quoten, der Größe des zugrunde liegenden Vorteils und der Volatilität der Strategie ab.

Das Aussage "Diese Strategie ist nach 30 Wetten profitabel" sagt Ihnen sehr wenig über ihre langfristige Qualität.

 

Varianz oder eine schlechte Strategie?

 

Wenn eine Strategie in eine Verlustserie gerät, gibt es mindestens zwei mögliche Erklärungen.

Normale Varianz Die Strategie hat einen echten Vorteil, aber die aktuelle Stichprobe hat Ergebnisse erzeugt, die schlechter als erwartet sind.
Kein echter Vorteil Die Wahrscheinlichkeitsabschätzungen sind ungenau, die Quoten sind nicht hoch genug oder der Markt hat sich geändert.

Sie können diese Situationen nicht allein anhand des Gewinncharts zuverlässig voneinander unterscheiden.

Deshalb hilft es, mehr als nur den Gewinn oder Verlust zu betrachten.

1
Überprüfen Sie die durchschnittlichen Quoten Sie benötigen sie, um die tatsächliche Siegquote richtig zu interpretieren.
2
Vergleichen Sie die Siegquote mit der Break-even-Rate Wenn die Lücke über eine große Stichprobe konsistent negativ bleibt, könnte das Problem mehr als gewöhnliche Varianz sein.
3
Beurteilen Sie die Preise, die Sie erhalten Wenn Sie konsistenter schlechtere Quoten als der breite Markt erhalten, ist das ein Warnzeichen.
4
Betrachten Sie die Stichprobengröße Eine Serie von 20 Wetten und eine Geschichte von 2.000 Wetten sollten nicht auf die gleiche Weise interpretiert werden.
5
Überprüfen Sie das Modell selbst Märkte und verfügbare Informationen ändern sich. Eine historische Vorteil muss nicht ewig bestehen.

 

Warum CLV helfen kann

 

Ein weiterer Weg, um die Qualität von Wetten zu bewerten, ist Closing Line Value (CLV).

Angenommen, Sie platzieren eine Wette bei Quoten von 2,10, und bis zum Beginn des Ereignisses verkürzt sich der Markt auf 1,85.

Sie haben deutlich bessere Quoten als die Closing Line erhalten. Wenn dies konsistent passiert, kann es ein nützliches Zeichen sein, dass Sie starke Preise finden, selbst wenn Ihre kurzfristigen finanziellen Ergebnisse negativ sind.

CLV ist keine absolute Beweis dafür, dass Sie einen Vorteil haben, kann aber helfen, die Qualität der ursprünglichen Wettschläge von dem Ergebnis eines einzelnen Ereignisses zu trennen.

 

Varianz und Bankroll-Management

 

Varianz ist einer der Gründe, warum der Einsatz nie nur auf der Grundlage dessen basieren sollte, wie sicher Sie sich bei einer Vorhersage fühlen.

Sogar eine Serie von positivem EV-Wetten kann mehrere aufeinanderfolgende Verluste enthalten.

2 % des Bankrolls wetten Nach fünf aufeinanderfolgenden Verlusten ist Ihr Bankroll gesunken, aber die Strategie kann weitergehen.
25 % des Bankrolls wetten Die gleiche Verlustserie erzeugt eine schwere Verlustserie und kann den Großteil des Bankrolls vernichten.
Je größer der Prozentsatz des Bankrolls, den Sie pro Wette riskieren, desto schneller kann gewöhnliche Varianz in ein ernstes Risiko für den Ruin umschlagen.

Aktuelle Quoten für Sportereignisse

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Gängige Fehler bei der Umgang mit Varianz

 

Jeden Drawdown als "nur Varianz" bezeichnen Varianz ist real, aber sie kann nicht ewig genutzt werden, um eine wirklich schlechte Strategie zu entschuldigen.
Die Strategie nach ein paar Verlusten ändern Eine kurze Verlustserie kann Ihnen fast nichts über die Qualität des Modells sagen.
Die Wette nach einem Verlust erhöhen Versuchen, das Geld schnell zurückzugewinnen, erhöht das Risiko genau dann, wenn die Ergebnisse bereits gegen Sie laufen.
Eine Gewinnserie als Beweis für einen Vorteil betrachten Positive Varianz existiert auch. Eine schwache Strategie kann vorübergehend hervorragende Ergebnisse erzielen.
Strategien nur anhand des Gewinns vergleichen Das gleiche finanzielle Ergebnis kann aus völlig unterschiedlichen Quoten, Siegquoten und Risikoprofilen stammen.
Die Stichprobengröße ignorieren Ein +30 % Gewinn nach 15 Wetten und +30 % nach 2.000 Wetten sind sehr unterschiedliche Beweise.

 

Positive Varianz kann ebenfalls irreführend sein

 

Varianz wird normalerweise dann diskutiert, wenn die Ergebnisse schlecht laufen. Aber sie wirkt in beide Richtungen.

Eine verlustbringende Strategie kann 5 Wetten in Folge gewinnen, 10 von 12 Wetten gewinnen oder über eine kurze Stichprobe einen +40 % Gewinn erzielen.

Das verwandelt negativen Erwartungswert nicht in positiven Erwartungswert.

Eine Gewinnserie beweist nicht, dass eine Strategie gut ist, genauso wie eine Verlustserie nicht beweist, dass sie schlecht ist.

Beim Beurteilen eines Tipper oder Ihrer eigenen Wettsystem ist es besser, die vollständige Geschichte, die durchschnittlichen Quoten und Siegquote zu betrachten, anstatt sich nur auf die neuesten Wochen oder Monate zu konzentrieren.

 

Wie man mit Drawdowns umgehen sollte

 

Ein Drawdown ist nicht automatisch ein Zeichen dafür, dass etwas schief läuft. Wichtiger ist die Frage, ob der Drawdown mit dem Risikoniveau übereinstimmt, das Sie aus der Strategie vernünftigerweise erwarten können.

Es hilft, einige Dinge im Voraus zu verstehen:

1
Durchschnittliche Quoten Höhere Quoten bedeuten in der Regel weniger häufige Siege und potenziell längere Verlustserien.
2
Historische Siegquote Dies gibt Ihnen eine Idee, wie häufig Siege und Niederlagen aufgetreten sind.
3
Prozentsatz des Bankrolls, der riskiert wird Die gleiche Sequenz von Ergebnissen erzeugt bei einem Risiko von 1 % des Bankrolls pro Wette einen völlig anderen Drawdown als bei einem Risiko von 20 %.
4
Stichprobengröße Je kürzer die Geschichte, desto weniger Vertrauen sollten Sie in die Tatsache haben, dass die beobachteten Ergebnisse das normale Verhalten der Strategie darstellen.

 

Zusammenfassung

 

Varianz ist der Grund, warum tatsächliche Wettschläge sich deutlich von den erwarteten Ergebnissen über kurze und sogar mittlere Stichproben unterscheiden können.

Ein profitables Strategie kann vorübergehend Verluste machen. Eine verlustbringende Strategie kann eine beeindruckende Gewinnserie erzeugen.

Deshalb können Sie die Qualität einer Wette nicht allein anhand davon beurteilen, ob sie gewonnen oder verloren hat, und die Qualität einer Strategie nicht allein anhand ihrer neuesten Ergebnisse.

Je kleiner die Stichprobe, desto größer der Einfluss der Zufälligkeit.

Für eine sinnvollere Beurteilung sollten Sie die Anzahl der Wetten, die durchschnittlichen Quoten, Siegquote, Break-even-Rate, finanzielle Ergebnisse und, soweit möglich, Closing Line Value betrachten.

Eine gute Strategie eliminiert Zufälligkeit nicht. Sie schafft einen mathematischen Vorteil, der sich mit einer ausreichend großen Stichprobe immer deutlicher zeigen sollte.