È possibile stimare correttamente le probabilità, trovare quote favorevoli e comunque attraversare una serie di scommesse perse. Nello stesso tempo, un numero limitato di scommesse casuali può vincere tutte e far apparire una strategia debole brillante.
La ragione è la varianza.
I risultati delle scommesse individuali sono incerti. Anche quando si ha un vero vantaggio matematico, il profitto effettivo su un periodo breve può differire significativamente dal risultato atteso.
Indice
- Cos'è la varianza nel betting?
- Perché una scommessa buona può perdere
- Aspettativa vs Risultato Reale
- Cosa può succedere in 100 scommesse?
- Perché accadono le serie di perdite
- Come le quote influenzano la varianza
- Perché la dimensione del campione è importante
- Varianza o una strategia cattiva?
- Perché CLV può aiutare
- Varianza e gestione del bankroll
- Errori comuni
- Conclusione
Cos'è la varianza nel betting?
Nella statistica, la varianza è una misura di quanto i valori siano distribuiti intorno alla media. Nel betting sportivo, il termine è spesso usato in modo più ampio per descrivere fluttuazioni casuali nei risultati intorno al loro livello atteso.
Supponiamo che un risultato abbia una probabilità vera del 60%.
Questo non significa che esattamente sei su dieci scommesse vincano.
La probabilità di base può rimanere esattamente la stessa mentre i risultati effettivi variano notevolmente nei piccoli campioni.
Perché una scommessa buona può perdere
Supponiamo di stimare la probabilità che una squadra vinca al 60%, mentre il bookmaker offre quote decimali di 2,00.
Le quote giuste per una probabilità del 60% sono:
Le quote di 2,00 sono significativamente più alte del prezzo giusto stimato. Se la stima della probabilità è corretta, la scommessa ha un valore atteso positivo.
Ma la probabilità di perdere è comunque:
Quindi anche una scommessa matematicamente attraente dovrebbe perdere circa quattro volte su dieci a lungo termine.
Questo è il motivo per cui la qualità di una decisione di scommessa non può essere giudicata solo dal risultato di un singolo evento.
Per ulteriori informazioni sulla relazione tra probabilità e quote, vedi "Come convertire le quote di scommessa in probabilità".
Aspettativa vs Risultato Reale
Su un piccolo campione, questi due numeri possono essere molto diversi.
Ad esempio, supponiamo che una strategia abbia un vantaggio atteso di circa il 5%. Questo non significa che ogni $100 scommesso produrrà in modo affidabile esattamente $5 di profitto.
Un altro: -15%
Un terzo: +2%
Cosa può succedere in 100 scommesse?
Consideriamo una strategia di scommesse semplificata:
- 100 scommesse;
- probabilità di vincita del 55% su ciascuna scommessa;
- quote decimali di 2,00;
- importo scommesso di $100 per scommessa.
L'aspettativa è intorno a 55 vittorie su 100.
Ma il numero effettivo di vittorie non deve essere esattamente 55.
| Vittorie su 100 | Sconfitte | Risultato Finanziario |
|---|---|---|
| 45 | 55 | -1000 |
| 50 | 50 | $0 |
| 55 | 45 | +1000 |
| 60 | 40 | +2000 |
| 65 | 35 | +3000 |
La stessa strategia di base può quindi produrre risultati molto diversi su un campione di 100 scommesse.
Perché accadono le serie di perdite
I scommettitori spesso trattano diverse sconfitte consecutive come prova che una strategia ha "smesso di funzionare."
Ma le serie sono una caratteristica normale dei risultati casuali.
Se una scommessa vince il 55% del tempo, perde anche il 45% del tempo.
L → L → V → L → L → L → V → L
Con un numero sufficientemente grande di scommesse, dovresti aspettarti di incontrare serie vincenti, serie perdenti e periodi lunghi in cui il bankroll non si muove molto.
Quindi la domanda "Posso perdere sette scommesse di fila?" è meno utile della domanda "Il mio bankroll può sopravvivere a una serie come questa senza farmi abbandonare la strategia?"
Come le quote influenzano la varianza
In generale, le strategie costruite su quote medie più alte e tassi di vincita più bassi tendono a sperimentare maggiori oscillazioni nei risultati.
Questo non significa che la Strategia A sia automaticamente migliore della Strategia B.
Essi hanno semplicemente profili di rischio diversi e livelli diversi di volatilità.
Com'è spiegato in "Tasso di vincita nel betting: Perché un alto tasso di vincita non significa profitto", la percentuale di scommesse vincenti non può essere valutata separatamente dalle quote.
Perché la dimensione del campione è importante
Più scommesse hai, più è difficile capire se stai osservando un vero vantaggio o semplice casualità.
Non esiste un numero universale di scommesse dopo il quale una strategia diventa improvvisamente "prova". La dimensione del campione necessario dipende dalle quote, dalla grandezza del vantaggio di base e dalla volatilità della strategia.
Varianza o una strategia cattiva?
Se una strategia entra in una fase di drawdown, ci sono almeno due possibili spiegazioni.
Non puoi distinguere in modo affidabile tra queste situazioni solo osservando il grafico dei profitti.
Questo è il motivo per cui è utile esaminare più di quanto si guadagna o si perde.
Perché CLV può aiutare
Un altro modo per valutare la qualità delle scommesse è Closing Line Value (CLV).
Supponi di effettuare una scommessa a quote di 2,10, e quando l'evento inizia il prezzo del mercato si riduce a 1,85.
CLV non è una prova assoluta che hai un vantaggio, ma può aiutare a distinguere la qualità della decisione iniziale di scommessa dal risultato di un singolo evento.
Varianza e Gestione del Bankroll
La varianza è una ragione per cui la dimensione delle scommesse non dovrebbe mai basarsi solo sulla tua fiducia in una previsione.
Anche una serie di scommesse positive EV può contenere diverse sconfitte consecutive.
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Errori Comuni Quando Si Gestisce la Varianza
La Varianza Positiva Può Essere Ingannevole Anche
La varianza è generalmente discussa quando i risultati vanno male. Ma funziona in entrambi i sensi.
Questo non trasforma un valore atteso negativo in un valore atteso positivo.
Quando si valuta un tipster o la propria strategia di scommesse, è meglio guardare la storia completa, le quote medie e il tasso di vincita, piuttosto che concentrarsi solo sulle ultime settimane o mesi.
Come Pensare alle Drawdown
Una drawdown non è automaticamente un segno che qualcosa non va. La domanda più importante è se la drawdown sia coerente con il livello di rischio che dovresti ragionevolmente aspettarti dalla strategia.
È utile comprendere diversi aspetti in anticipo:
Conclusione
La varianza è il motivo per cui i risultati effettivi delle scommesse possono differire significativamente dagli esiti attesi su campioni brevi e anche medi.
Una strategia profittevole può perdere denaro temporaneamente. Una strategia perdente può produrre una serie vincente impressionante.
Questo è il motivo per cui non puoi giudicare la qualità di una scommessa solo dal fatto che abbia vinto o perso, o giudicare una strategia solo dai suoi risultati più recenti.
Più piccolo è il campione, maggiore è l'influenza della casualità.
Per un'analisi più significativa, guarda il numero di scommesse, le quote medie, il tasso di vincita, il tasso di break-even, i risultati finanziari e, se possibile, il Closing Line Value.
Una buona strategia non elimina la casualità. Crea un vantaggio matematico che dovrebbe diventare più visibile su un campione sufficientemente grande.