Betting Variance

Por que até uma estratégia de apostas lucrativa pode passar por sequências de perdas, como a variância afeta os resultados a curto prazo e por que o tamanho da amostra importa.

Betting Variance

Você pode estimar probabilidades corretamente, encontrar odds favoráveis e ainda passar por uma sequência de perdas. Ao mesmo tempo, um pequeno número de apostas aleatórias pode todas vencer e fazer com que uma estratégia fraca pareça brilhante.

O motivo é a variância.

Os resultados individuais de apostas são imprevisíveis. Mesmo que você tenha uma vantagem matemática real, seu lucro real em um curto período pode diferir significativamente do resultado esperado.

A ideia principal: uma boa aposta não precisa vencer, e uma estratégia de apostas lucrativa não precisa ganhar dinheiro em cada período curto.

 

O que é variância em apostas?

 

Na estatística, variância é uma medida de quão dispersos os valores estão em torno de sua média. Na aposta esportiva, o termo é frequentemente usado de forma mais ampla para descrever flutuações aleatórias nos resultados em torno do nível esperado.

Suponha que um resultado tenha uma probabilidade verdadeira de 60%.

Isso não significa que exatamente seis em cada dez apostas vencerão.

Uma amostra 8 vitórias e 2 derrotas.
Outra amostra 5 vitórias e 5 derrotas.
Outra amostra 3 vitórias e 7 derrotas.

A probabilidade subjacente pode permanecer exatamente a mesma, enquanto os resultados reais variam bastante em amostras pequenas.

Uma probabilidade de 60% não significa "6 vitórias em cada 10 apostas." Isso significa que, em um número suficientemente grande de apostas comparáveis, a taxa de vitórias observada deve tender para esse nível se a estimativa de probabilidade for precisa e as condições subjacentes permanecerem estáveis.

 

Por que uma boa aposta pode perder?

 

Suponha que você estime a chance de uma equipe vencer em 60%, enquanto o bookmaker oferece odds decimais de 2,00.

As odds justas para uma probabilidade de 60% são:

100 / 60 = 1,67

Odds de 2,00 são significativamente maiores que seu preço justo estimado. Se sua estimativa de probabilidade for precisa, a aposta tem valor esperado positivo.

Porém, a probabilidade de perder ainda é:

100% − 60% = 40%

Portanto, mesmo que uma aposta matematicamente atraente, ela ainda perderá em torno de quatro vezes em cada dez no longo prazo.

Um resultado de perda não prova que a aposta foi ruim. Se um resultado tivesse 60% de chance de vencer, os 40% restantes não desapareceram simplesmente porque você fez a aposta.

Isso é o motivo pelo qual a qualidade de uma decisão de apostas não pode ser julgada apenas pelo resultado de um evento.

Para mais sobre a relação entre probabilidade e odds, veja "Como converter odds de apostas em probabilidade".

 

Resultado esperado vs. resultado real

 

Resultado esperado O que a estratégia deveria produzir em média em um grande número de apostas, se suas estimativas de probabilidade forem precisas.
Resultado real O que realmente aconteceu em uma amostra específica de apostas.

Em uma amostra pequena, esses dois números podem ser muito diferentes.

Por exemplo, suponha que uma estratégia tenha uma vantagem esperada de cerca de 5%. Isso não significa que cada $100 apostado produzirá exatamente $5 em lucro.

Um período: +25%
Outro: -15%
Um terceiro: +2%
O valor esperado positivo descreve uma expectativa média a longo prazo, não um resultado garantido nos próximos poucos apostas.

 

O que pode acontecer em 100 apostas?

 

Considere uma estratégia de apostas simplificada:

  • 100 apostas;
  • Probabilidade de vitória de 55% em cada aposta;
  • Odds decimais de 2,00;
  • Aposta de $100 por aposta.

O resultado esperado é de cerca de 55 vitórias em 100 apostas.

Porém, o número real de vitórias não precisa ser exatamente 55.

Vitórias em 100 Derrotas Resultado Financeiro
45 55 - $1.000
50 50 $0
55 45 + $1.000
60 40 + $2.000
65 35 + $3.000

A mesma estratégia subjacente pode, portanto, produzir resultados muito diferentes em uma amostra de 100 apostas.

Até uma estratégia com uma vantagem real pode perder dinheiro temporariamente. Quanto menor a amostra, maior a influência da variação aleatória.

 

Por que ocorrem sequências de perdas?

 

Apostadores frequentemente tratam várias perdas consecutivas como evidência de que uma estratégia "parou de funcionar."

Porém, sequências são uma característica normal de resultados aleatórios.

Se uma aposta vence 55% do tempo, ela também perde 45% do tempo.

Por exemplo:

L → L → V → L → L → L → V → L

Em um grande número de apostas, você deve esperar encontrar sequências de vitórias, sequências de perdas e períodos longos em que o capital quase não se move.

Quanto mais apostas você fizer, mais provável é que eventualmente encontre uma longa sequência de perdas — mesmo com uma estratégia lucrativa.

Portanto, a pergunta "Posso perder sete apostas seguidas?" é menos útil do que "Posso sobreviver a uma sequência assim sem forçar a abandonar a estratégia?"

 

Como as odds afetam a variância

 

Em geral, estratégias construídas em torno de odds médias mais altas e taxas de vitória mais baixas tendem a experimentar variações maiores nos resultados.

Estratégia A — odds médias 1,40 Uma taxa de vitória relativamente alta significa que as apostas vencedoras ocorrem frequentemente, então a curva de lucro pode parecer mais suave.
Estratégia B — odds médias 3,50 A taxa de vitória é mais baixa. Sequências de perdas podem ser mais longas, enquanto cada vitória individual tem um impacto muito maior no resultado geral.

Isso não significa que a Estratégia A seja automaticamente melhor que a Estratégia B.

Elas simplesmente têm perfis de risco diferentes e níveis diferentes de volatilidade.

Como explicado em "Taxa de Vitória em Apostas: Por que uma Taxa de Vitória Alta Não Significa Lucro", a porcentagem de apostas vencedoras não pode ser avaliada separadamente das odds.

 

Por que o tamanho da amostra importa

 

Quanto menos apostas você tiver, mais difícil é determinar se você está olhando para uma vantagem real ou para variação normal.

10 apostas O resultado diz muito pouco. Até 9 vitórias podem acontecer por acaso.
50 apostas Você tem mais informações, mas a variação aleatória ainda pode dominar o resultado.
500+ apostas Os dados tornam-se muito mais informativos, embora mesmo uma amostra histórica grande não garanta que uma estratégia se desempenhará da mesma forma no futuro.

Não há um número universal de apostas após o qual uma estratégia súbitamente se torna "comprovada". O tamanho da amostra necessário depende das odds, do tamanho da vantagem subjacente e da volatilidade da estratégia.

Dizer "esta estratégia é lucrativa após 30 apostas" diz muito pouco sobre sua qualidade a longo prazo.

 

Variância ou uma estratégia ruim?

 

Se uma estratégia entra em uma fase de desvalorização, há pelo menos duas explicações possíveis.

Variação normal A estratégia tem uma vantagem real, mas a amostra atual produziu resultados piores do que o esperado.
Nenhuma vantagem real As estimativas de probabilidade são imprecisas, as odds não são suficientemente altas ou o mercado mudou.

Você não pode distinguir com confiabilidade entre essas situações apenas olhando para o gráfico de lucro.

Isso é o motivo pelo qual ajuda examinar mais do que apenas o dinheiro ganho ou perdido.

1
Verifique as odds médias Você precisa delas para interpretar corretamente a taxa de vitória real.
2
Compare a taxa de vitória com a taxa de equilíbrio Se a diferença permanecer consistentemente negativa em uma amostra grande, o problema pode ser mais do que variação normal.
3
Avalie as odds que você está obtendo Se você consistentemente obtiver odds piores do que o mercado mais amplo, isso é um sinal de alerta.
4
Olhe para o tamanho da amostra Uma sequência de 20 apostas e uma história de 2.000 apostas não devem ser interpretadas da mesma forma.
5
Reverifique o modelo Mercados e informações disponíveis mudam. Uma vantagem histórica não necessariamente dura para sempre.

 

Por que o CLV pode ajudar

 

Uma forma adicional de avaliar a qualidade de uma aposta é Valor da Linha de Fechamento (CLV).

Suponha que você faça uma aposta a odds de 2,10, e quando o evento começa, o preço do mercado cai para 1,85.

Você obteve odds significativamente melhores do que a linha de fechamento. Se isso acontecer consistentemente, pode ser um sinal útil de que você está encontrando preços fortes mesmo que seus resultados financeiros a curto prazo sejam negativos.

O CLV não é comprovação absoluta de que você tem uma vantagem, mas pode ajudar a separar a qualidade da decisão original de apostas do resultado de um evento individual.

 

Variância e Gestão de Capital

 

A variância é uma razão pela qual o tamanho da aposta nunca deve ser baseado apenas na confiança que você sente sobre uma previsão.

Até uma série de apostas com valor esperado positivo pode conter várias perdas consecutivas.

Apostar 2% do seu capital Após cinco perdas consecutivas, seu capital cai, mas a estratégia pode continuar.
Apostar 25% do seu capital A mesma sequência de perdas cria uma desvalorização severa e pode esgotar a maior parte do capital.
Quanto maior a porcentagem do seu capital arriscada em cada aposta, mais rapidamente a variação normal pode se transformar em um risco sério de falência.

As odds atuais em eventos esportivos

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Erros Comuns ao Lidar com Variância

 

Chamar cada desvalorização de "apenas variância" A variância é real, mas não pode ser usada para sempre para justificar uma estratégia realmente ruim.
Mudar a estratégia após algumas perdas Uma sequência curta de perdas pode dizer quase nada sobre a qualidade do modelo.
Aumentar as apostas após uma perda Tentar recuperar o dinheiro rapidamente aumenta o risco exatamente quando os resultados já estão se movendo contra você.
Tratar uma sequência de vitórias como prova de uma vantagem A variância positiva também existe. Uma estratégia fraca pode temporariamente produzir resultados excelentes.
Comparar estratégias apenas pelo lucro O mesmo resultado financeiro pode vir de odds, taxas de vitória e perfis de risco completamente diferentes.
Ignorar o tamanho da amostra Um retorno de +30% após 15 apostas e +30% após 2.000 apostas são evidências muito diferentes.

 

Variação Positiva Pode Ser Enganosa Também

 

A variação é geralmente discutida quando os resultados estão indo mal. Mas ela funciona em ambas as direções.

Uma estratégia de perda pode ainda vencer 5 apostas seguidas, vencer 10 de 12 apostas ou mostrar um retorno de +40% em uma amostra curta.

Isso não transforma um valor esperado negativo em positivo.

Uma sequência de vitórias não prova que uma estratégia é boa, assim como uma sequência de perdas não prova que ela é ruim.

Quando avaliar um tipster ou sua própria estratégia de apostas, é melhor olhar para a história completa, odds médias e Taxa de Vitória, em vez de focar apenas nas últimas semanas ou meses.

 

Como Pensar em Desvalorizações

 

Uma desvalorização não é automaticamente um sinal de que algo está errado. A pergunta mais importante é se a desvalorização é consistente com o nível de risco que você deveria esperar razoavelmente da estratégia.

É útil entender algumas coisas em avanço:

1
Odds médias Odds mais altas geralmente significam menos vitórias frequentes e potencialmente sequências de perdas mais longas.
2
Taxa de Vitória Histórica Isso dá uma ideia de quão frequentemente vitórias e perdas ocorrem.
3
Porcentagem do capital arriscada A mesma sequência de resultados cria uma desvalorização completamente diferente quando se arrisca 1% em vez de 20% do capital por aposta.
4
Tamanho da amostra Quanto mais curta a história, menos confiança você deve ter que os resultados observados representam o desempenho normal da estratégia.

 

Conclusão

 

A variância é o motivo pelo qual os resultados reais de apostas podem diferir significativamente dos resultados esperados em amostras curtas e até médias.

Uma estratégia lucrativa pode perder dinheiro temporariamente. Uma estratégia de perda pode produzir uma sequência impressionante de vitórias.

Isso é o motivo pelo qual você não pode julgar a qualidade de uma aposta apenas pelo fato de ela ter ganhado ou perdido, ou julgar uma estratégia apenas pelos seus resultados mais recentes.

Quanto menor a amostra, maior a influência da aleatoriedade.

Para uma avaliação mais significativa, olhe para o número de apostas, odds médias, Taxa de Vitória, taxa de equilíbrio, resultados financeiros e, se possível, Valor da Linha de Fechamento.

Uma boa estratégia não elimina a aleatoriedade. Ela cria uma vantagem matemática que deve se tornar mais visível em uma amostra suficientemente grande.