Betting Variance

Pourquoi même une stratégie de pari rentable peut connaître des séries de pertes, comment la variance affecte les résultats à court terme et pourquoi la taille de l'échantillon compte.

Betting Variance

Vous pouvez estimer correctement les probabilités, trouver des cotes favorables et encore traverser une série de pertes. En même temps, quelques paris aléatoires peuvent tous gagner et rendre une stratégie faible apparaître comme brillante.

La raison est la variance.

Les résultats individuels des paris sont incertains. Même si vous avez un avantage mathématique réel, votre profit réel sur une courte période peut varier considérablement par rapport au résultat attendu.

Idee principale : un bon pari ne doit pas nécessairement gagner, et une stratégie de pari rentable ne doit pas nécessairement générer des profits sur chaque courte période.

 

Qu'est-ce que la variance dans les paris ?

 

En statistiques, la variance est une mesure de la dispersion des valeurs autour de leur moyenne. Dans les paris sportifs, le terme est souvent utilisé de manière plus large pour décrire les fluctuations aléatoires des résultats autour de leur niveau attendu.

Supposons qu'un résultat ait une vraie probabilité de 60 %.

Cela ne signifie pas que six sur dix paris gagneront exactement.

Un échantillon 8 gains et 2 pertes.
Un autre échantillon 5 gains et 5 pertes.
Un autre échantillon 3 gains et 7 pertes.

La probabilité sous-jacente peut rester exactement la même alors que les résultats réels varient considérablement sur de petits échantillons.

Une probabilité de 60 % ne signifie pas "6 gains sur 10 paris." Cela signifie que sur un nombre suffisamment grand de paris comparables, le taux de gain observé devrait tendre vers ce niveau si l'estimation de probabilité est précise et les conditions sous-jacentes restent stables.

 

Pourquoi un bon pari peut perdre

 

Supposons que vous estimiez la chance d'une équipe de gagner à 60 %, alors que le bookmaker propose des cotes décimales de 2,00.

Les cotes justes pour une probabilité de 60 % sont :

100 / 60 = 1,67

Des cotes de 2,00 sont nettement supérieures à votre prix juste estimé. Si votre estimation de probabilité est précise, le pari a une valeur attendue positive.

Le taux de perte est toujours :

100 % − 60 % = 40 %

Donc même un pari mathématiquement attractif devrait perdre environ quatre fois sur dix à long terme.

Un résultat de perte ne prouve pas que le pari était mauvais. Si un résultat avait une chance de 60 % de gagner, les 40 % restants n'ont pas disparu simplement parce que vous avez placé le pari.

C'est pourquoi la qualité d'une décision de pari ne peut pas être jugée uniquement sur le résultat d'un événement.

Pour en savoir plus sur la relation entre la probabilité et les cotes, voir "Comment convertir les cotes de pari en probabilité".

 

Résultat attendu vs résultat réel

 

Résultat attendu Ce que la stratégie devrait produire en moyenne sur un grand nombre de paris si ses estimations de probabilité sont précises.
Résultat réel Ce qui s'est réellement produit sur un échantillon particulier de paris.

Sur un petit échantillon, ces deux nombres peuvent être très différents.

Par exemple, supposez qu'une stratégie ait un avantage attendu d'environ 5 %. Cela ne signifie pas que chaque 100 € misés produira exactement 5 € de profit.

Une période : +25 %
Une autre : -15 %
Une troisième : +2 %
La valeur attendue positive décrit une attente à long terme moyenne, pas un résultat garanti sur les prochains paris.

 

Quel peut être le cas sur 100 paris ?

 

Considérez une stratégie de pari simplifiée :

  • 100 paris ;
  • 55 % de probabilité de gain sur chaque pari ;
  • cotes décimales de 2,00 ;
  • 100 € de mise par pari.

Le résultat attendu est d'environ 55 gains sur 100.

Le nombre réel de gains n'a pas à être exactement 55.

Victoires sur 100 Pertes Résultat financier
45 55 -1 000 €
50 50 0 €
55 45 +1 000 €
60 40 +2 000 €
65 35 +3 000 €

La même stratégie sous-jacente peut donc produire des résultats très différents sur un échantillon de 100 paris.

Même une stratégie avec un avantage réel peut perdre de l'argent temporairement. Plus l'échantillon est petit, plus l'influence de la variation aléatoire est grande.

 

Pourquoi les séries de pertes se produisent-elles

 

Les parieurs traitent souvent plusieurs pertes consécutives comme une preuve que la stratégie a "arrêté de fonctionner."

Mais les séries sont une caractéristique normale des résultats aléatoires.

Si un pari gagne 55 % du temps, il perd aussi 45 % du temps.

Par exemple :

P → P → G → P → P → P → G → P

Sur un grand nombre de paris, vous devriez attendre des séries gagnantes, des séries de pertes et des périodes longues où le capital ne bouge pas beaucoup.

Plus vous placez de paris, plus il est probable que vous rencontriez finalement une longue série de pertes — même avec une stratégie rentable.

La question "Puis-je perdre sept paris d'affilée ?" est moins utile que "Mon capital peut-il survivre à une telle série sans me forcer à abandonner la stratégie ?"

 

Comment les cotes influencent la variance

 

En général, les stratégies construites autour de cotes moyennes plus élevées et d'un taux de gain plus faible subissent des fluctuations plus importantes des résultats.

Stratégie A — cotes moyennes 1,40 Un taux de gain relativement élevé signifie que les paris gagnants se produisent fréquemment, donc la courbe de profit peut sembler plus lisse.
Stratégie B — cotes moyennes 3,50 Le taux de gain est plus faible. Les séries de pertes peuvent être plus longues, tandis que chaque gain individuel a un impact beaucoup plus important sur le résultat global.

Cela ne signifie pas que la Stratégie A est automatiquement meilleure que la Stratégie B.

Ils ont simplement des profils de risque différents et des niveaux de volatilité différents.

Comme expliqué dans "Taux de gain dans les paris : pourquoi un taux de gain élevé ne signifie pas de profit", le pourcentage de paris gagnants ne peut pas être évalué séparément des cotes.

 

Pourquoi la taille de l'échantillon compte

 

Plus vous avez de paris, plus il est difficile de savoir si vous regardez un avantage réel ou une variation aléatoire ordinaire.

10 paris Le résultat ne vous dit pas grand chose. Même 9 gains peuvent se produire par hasard.
50 paris Vous avez plus d'informations, mais la variation aléatoire peut encore dominer le résultat.
500+ paris Les données deviennent beaucoup plus informatives, bien que même un grand échantillon historique ne puisse pas garantir que la stratégie se comportera de la même manière à l'avenir.

Il n'y a pas de nombre universel de paris après lequel une stratégie devient soudainement "prouvée." La taille de l'échantillon nécessaire dépend des cotes, de la taille de l'avantage sous-jacent et de la volatilité de la stratégie.

Dire "cette stratégie est rentable après 30 paris" ne vous dit pas grand chose sur sa qualité à long terme.

 

Variance ou une mauvaise stratégie ?

 

Si une stratégie entre dans une baisse, il y a au moins deux explications possibles.

Variance normale La stratégie a un avantage réel, mais l'échantillon actuel a produit des résultats moins bons que prévu.
Aucun avantage réel Les estimations de probabilité sont inexactes, les cotes ne sont pas suffisamment élevées ou le marché a changé.

Vous ne pouvez pas distinguer ces situations de manière fiable en regardant uniquement le graphique des profits.

C'est pourquoi il est utile d'examiner plus que simplement les gains ou pertes.

1
Vérifiez les cotes moyennes Vous en avez besoin pour interpréter correctement le taux de gain réel.
2
Comparez le taux de gain au taux de seuil Si l'écart reste négatif sur un grand échantillon, le problème pourrait être plus que de la variance ordinaire.
3
Évaluez les cotes que vous obtenez Si vous prenez systématiquement des cotes pires que le marché général, c'est un signal d'alerte.
4
Regardez la taille de l'échantillon Une série de 20 paris et une histoire de 2 000 paris ne devraient pas être interprétées de la même manière.
5
Revérifiez le modèle lui-même Les marchés et les informations disponibles changent. Un avantage historique ne dure pas nécessairement toujours.

 

Pourquoi le CLV peut aider

 

Une autre façon d'évaluer la qualité des paris est Valeur de la ligne de fermeture (CLV).

Supposons que vous placez un pari à des cotes de 2,10, et que le prix du marché soit tombé à 1,85 au moment du début de l'événement.

Vous avez obtenu des cotes nettement meilleures que la ligne de fermeture. Si cela se produit régulièrement, cela peut être un signe utile que vous trouvez des cotes fortes même lorsque vos résultats financiers à court terme sont négatifs.

Le CLV n'est pas une preuve absolue que vous avez un avantage, mais il peut aider à distinguer la qualité de la décision initiale de pari du résultat d'un événement individuel.

 

Variance et gestion du capital

 

La variance est une raison pour laquelle la taille des paris ne doit jamais se baser uniquement sur la confiance que vous avez en une prédiction.

Même une série de paris à valeur attendue positive peut contenir plusieurs pertes consécutives.

Parier 2 % du capital Après cinq pertes consécutives, votre capital est en baisse, mais la stratégie peut continuer.
Parier 25 % du capital La même série de pertes crée une baisse sévère et peut épuiser la plupart du capital.
Plus le pourcentage du capital risqué sur chaque pari est élevé, plus rapidement la variance ordinaire peut devenir un risque de ruine sérieux.

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Erreurs courantes lors de la gestion de la variance

 

Appeler chaque baisse "juste de la variance" La variance est réelle, mais elle ne peut pas être utilisée indéfiniment pour justifier une stratégie vraiment mauvaise.
Changer la stratégie après quelques pertes Une courte série de pertes peut vous dire presque rien sur la qualité du modèle.
Augmenter les mises après une perte Essayer de récupérer rapidement l'argent augmente le risque exactement au moment où les résultats sont déjà contre vous.
Considérer une série gagnante comme une preuve d'avantage La variance positive existe aussi. Une stratégie faible peut temporairement produire de bons résultats.
Comparer les stratégies uniquement par le profit Le même résultat financier peut provenir de cotes, taux de gain et profils de risque complètement différents.
Ignorer la taille de l'échantillon Un retour de +30 % après 15 paris et +30 % après 2 000 paris sont des preuves très différentes.

 

La Variance Positive Peut Aussi être Trompeuse

 

La variance est généralement discutée lorsqu'un résultat est mauvais. Mais elle fonctionne dans les deux sens.

Une stratégie perdante peut gagner 5 paris d'affilée, gagner 10 sur 12 ou montrer un retour de +40 % sur un petit échantillon.

Cela ne transforme pas une valeur attendue négative en une valeur attendue positive.

Une série gagnante ne prouve pas que la stratégie est bonne, tout comme une série de pertes ne prouve pas qu'elle est mauvaise.

Lors de l'évaluation d'un tipster ou de votre propre système de pari, il est préférable de regarder l'histoire complète, les cotes moyennes et le taux de gain plutôt que de se concentrer uniquement sur la dernière semaine ou mois.

 

Comment Pensé aux Baisse de Capital

 

Une baisse de capital n'est pas automatiquement un signe que quelque chose ne va pas. La question plus importante est de savoir si la baisse de capital est cohérente avec le niveau de risque que vous devriez raisonnablement attendre de la stratégie.

Il est utile de comprendre plusieurs choses à l'avance :

1
Cotes moyennes Des cotes plus élevées signifient généralement moins de gains fréquents et des séries de pertes potentiellement plus longues.
2
Taux de gain historique Cela vous donne une idée de la fréquence des gains et des pertes.
3
Proportion du capital risqué La même séquence de résultats crée une baisse de capital complètement différente lorsqu'on risque 1 % plutôt que 20 % du capital par pari.
4
Taille de l'échantillon Plus la histoire est courte, moins vous devriez avoir confiance que les résultats observés représentent la performance normale de la stratégie.

 

En résumé

 

La variance est la raison pour laquelle les résultats réels des paris peuvent différer considérablement des résultats attendus sur des échantillons courts et même moyens.

Une stratégie rentable peut perdre de l'argent temporairement. Une stratégie perdante peut produire une série gagnante impressionnante.

C'est pourquoi vous ne pouvez pas juger la qualité d'un pari uniquement sur le fait qu'il a gagné ou perdu, ou juger une stratégie uniquement sur ses résultats les plus récents.

Plus l'échantillon est petit, plus l'influence de la hasard est grande.

Pour une évaluation plus significative, regardez le nombre de paris, les cotes moyennes, le taux de gain, le taux de seuil, les résultats financiers et, si possible, la Valeur de la ligne de fermeture.

Une bonne stratégie ne supprime pas le hasard. Elle crée un avantage mathématique qui devrait devenir plus visible sur un échantillon suffisamment grand.