Футбольный счёт умеет обманывать. Команда может нанести два удара и забить два гола, а соперник — создать десять опасных моментов и уйти с поля без единого мяча. Если смотреть только на итоговые 2:0, можно сделать совершенно неправильные выводы о качестве игры.
Именно поэтому в футбольной аналитике появился показатель xG — Expected Goals, или ожидаемые голы. Он помогает оценить не то, сколько команда забила, а насколько опасными были её моменты.
Для анализа ставок xG особенно интересен потому, что позволяет отделить реальное качество игры от случайности, реализации и отдельных эпизодов.
Что такое xG простыми словами
xG показывает вероятность того, что конкретный удар закончится голом.
Каждому удару присваивается значение от 0 до 1. Чем выше число, тем опаснее момент.
- xG 0.05 — примерно 5% вероятность гола;
- xG 0.20 — около 20%;
- xG 0.50 — очень опасный момент с вероятностью гола около 50%;
- xG 0.80 — момент, который реализуется в большинстве случаев.
Все значения ударов команды за матч складываются.
Предположим, команда создала четыре момента:
- 0.10 xG;
- 0.25 xG;
- 0.40 xG;
- 0.15 xG.
Общий показатель составит:
Это не означает, что команда "должна была забить 0.9 гола". xG — вероятностная оценка качества моментов, а не прогноз точного счёта.
Как рассчитывается xG
Единой универсальной формулы xG не существует. Разные аналитические компании используют собственные модели, поэтому показатель одного и того же матча на разных сервисах может немного отличаться.
Обычно модель учитывает несколько факторов:
- расстояние от точки удара до ворот;
- угол удара;
- часть тела, которой наносился удар;
- тип передачи перед ударом;
- был ли это удар после углового, штрафного или открытой игры;
- положение защитников;
- положение вратаря;
- тип атаки;
- был ли удар головой или ногой.
Модель сравнивает момент с огромным количеством похожих эпизодов из предыдущих матчей и оценивает, как часто из такой позиции забивали раньше.
Поэтому удар практически с линии ворот получит высокий xG, а дальний удар метров с тридцати — низкий.
Почему счёт и xG могут сильно отличаться
Представим матч, закончившийся со счётом 3:1.
На первый взгляд кажется, что победитель полностью контролировал игру. Но статистика xG показывает:
| Команда | Голы | xG |
|---|---|---|
| Команда A | 3 | 1.05 |
| Команда B | 1 | 1.72 |
Получается совсем другая картина.
Команда A реализовала почти всё, что создала, а команда B имела больше качественных моментов, но использовала их хуже.
Это не значит, что результат "неправильный". Голы остаются голами. Но при анализе следующих матчей полезно понимать, насколько счёт соответствовал происходившему на поле.
Хотите сравнить статистику с реальными коэффициентами?
Посмотрите текущую линию на футбольные матчи и сравните букмекерские оценки со своими расчётами по xG.
Посмотреть коэффициенты на 1xBetЧто такое перебор и недобор по xG
Если команда регулярно забивает заметно больше, чем предполагает её xG, говорят о перевыполнении xG.
Например:
xG: 14.3
Команда забила почти на шесть голов больше, чем предполагает её показатель xG.
Обратная ситуация:
xG: 17.8
Здесь команда создаёт моменты, но реализует их хуже ожидаемого.
Однако делать автоматический вывод "скоро обязательно начнут забивать" нельзя. Разница между голами и xG может возникать не только из-за случайности, но и из-за качества игроков, особенностей модели и стиля команды.
Что такое xGA
Если xG оценивает созданные командой моменты, то xGA (Expected Goals Against) показывает качество моментов, которые команда позволила создать сопернику.
Например:
- xG команды — 1.85;
- xGA — 0.92.
Это означает, что команда в среднем создаёт заметно более опасные моменты, чем позволяет создавать у своих ворот.
На дистанции разница между xG и xGA помогает оценить баланс между качеством атаки и обороны команды.
Как использовать xG при анализе тоталов
Одно из самых очевидных применений xG — рынки тоталов.
Предположим, две команды в последних матчах регулярно играли на ТМ 2.5. Если смотреть только на результаты, может показаться, что перед нами две "низовые" команды.
Но затем выясняется:
- первая команда создаёт в среднем 1.8 xG;
- вторая — 1.6 xG;
- обе регулярно забивают меньше, чем можно было бы ожидать исходя из качества созданных моментов.
В таком случае серия низовых результатов сама по себе уже выглядит менее убедительным аргументом.
И наоборот: серия матчей с четырьмя-пятью голами может сопровождаться довольно скромными показателями xG. Тогда высокая результативность могла быть следствием необычно хорошей реализации.
Если хотите подробнее разобраться в самом рынке, посмотрите материал про тоталы и форы в ставках.
xG и ставки на исходы и форы
xG полезен не только для тоталов.
Допустим, команда проиграла три матча подряд. Простая форма выглядит ужасно:
1:2
0:1
Но показатели xG в этих матчах были:
1.9 : 1.2
1.4 : 0.6
Результаты плохие, но по качеству создаваемых моментов игра команды выглядит значительно лучше, чем её серия поражений.
Такую информацию можно учитывать при анализе коэффициентов на победу, двойной шанс или фору.
Как работают положительные и отрицательные форы, отдельно разобрано в статье "Что такое фора в ставках".
Почему нельзя делать выводы по xG одного матча
Одна из главных ошибок — воспринимать xG одного матча как окончательный вердикт.
Футбол слишком вариативен.
Команда может получить удаление на 15-й минуте. Может быстро забить и сознательно отдать инициативу. Может играть против гораздо более сильного соперника. Может создать один момент с xG 0.9 и почти ничего больше.
Поэтому гораздо полезнее смотреть xG на дистанции.
Здесь действует тот же принцип, что и при анализе любой спортивной статистики: маленькая выборка легко вводит в заблуждение.
Подробнее об этом мы писали в материале "Размер выборки в ставках: почему несколько матчей ничего не доказывают".
xG не отменяет случайность
Даже момент с xG 0.70 не обязан закончиться голом. Вероятность 70% одновременно означает, что примерно в 30% похожих случаев гола не будет.
То же самое работает наоборот: удар с xG 0.03 иногда залетает в девятку.
Поэтому команда может провести хороший матч по качеству моментов и проиграть. А может почти ничего не создать и победить благодаря одному дальнему удару.
Это обычная часть футбола.
Связь между вероятностью, случайностью и результатом подробнее разобрана в нашей статье о дисперсии в спортивных ставках.
Чего xG не показывает
xG — полезный показатель, но превращать его в универсальный ответ на все вопросы не стоит.
Он не показывает всей картины матча.
Например, xG не всегда полностью отражает:
- опасные атаки, которые не завершились ударом;
- последний пас, который нападающий не смог принять;
- тактическую ситуацию после раннего гола;
- индивидуальное мастерство игрока в завершении атак;
- разницу между моделями разных поставщиков статистики;
- изменение характера игры после удаления;
- мотивацию и турнирный контекст.
Особенно важно помнить о первом пункте.
Если нападающий получает прострел в пустые ворота, но на сантиметр не дотягивается до мяча, удара нет — значит, классический xG может вообще не зафиксировать этот очень опасный эпизод.
Типичные ошибки при использовании xG
Ошибка 1. "У команды выше xG — значит, она должна была победить"
xG оценивает качество ударов, а не определяет "справедливого победителя".
Ошибка 2. "Команда недобрала пять голов — значит, следующие пять обязательно забьёт"
Так вероятности не работают. Недобор в прошлых матчах вовсе не означает, что команда обязательно компенсирует его в следующих.
Ошибка 3. Смотреть только последние два-три матча
На такой дистанции показатель слишком сильно зависит от конкретных соперников и игровых сценариев.
Ошибка 4. Сравнивать xG из разных источников как абсолютно одинаковые данные
Модели отличаются. Поэтому для последовательного анализа желательно пользоваться одним источником статистики.
Ошибка 5. Использовать xG отдельно от коэффициентов
Даже отличная статистическая идея не означает автоматически выгодную ставку. Вопрос всегда заключается ещё и в том, какую вероятность уже заложил букмекер в коэффициент.
Как анализировать матч с помощью xG
Практический алгоритм может выглядеть так:
- Посмотрите xG и xGA обеих команд за достаточно длинный период.
- Разделите домашние и гостевые матчи, если выборка позволяет.
- Посмотрите не только среднее значение, но и соперников. 2.0 xG против аутсайдеров и 2.0 xG против лидеров — не одно и то же.
- Сравните реальные голы с xG. Большая разница между ними может указывать на необычно высокую или низкую реализацию, но сама по себе ещё не доказывает, что результат обязательно вернётся к среднему.
- Учитывайте состав. Отсутствие ключевого нападающего или нескольких защитников способно существенно изменить ожидания.
- Посмотрите игровой контекст. Турнирное положение, необходимость победы и подходящий обеим командам результат имеют значение.
- Только после этого сравнивайте свою оценку с букмекерским коэффициентом.
Вывод
xG — один из самых полезных показателей современной футбольной аналитики. Он позволяет смотреть глубже итогового счёта и оценивать качество моментов, которые команда действительно создаёт и допускает у своих ворот.
Но использовать xG как готовый прогноз нельзя.
Показатель лучше работает в связке с xGA, составами, уровнем соперников, домашними и выездными результатами, стилем игры и букмекерскими коэффициентами.
Проще говоря, счёт показывает результат, а xG помогает понять, насколько он соответствовал качеству созданных моментов. Именно поэтому при анализе будущих матчей xG часто даёт больше информации, чем одна только таблица последних результатов.