Футбольний результат може бути неправдоподібним. Одна команда може зробити два удару і забити двічі, тоді як інша створить десять небезпечних шансів і все одно не зможе влучити в ворота. Вивчення лише фінального рахунку 2–0 може призвести до повністю неправильних висновків про те, як відбувався матч.
Тому футбольна аналітика використовує xG — очікувані голи. Метрика допомагає оцінити не кількість голів, які забила команда, а якість її шансів на гол.
Для аналізу ставок xG особливо корисна, тому що допомагає розділити підставу якості виконання від фінішування, випадковості та індивідуальних подій у матчі.
Що таке xG у простих термінах?
xG оцінює ймовірність того, що певний удар призведе до голу.
Кожен удар отримує значення між 0 і 1. Чим вище число, тим краща ймовірність.
- xG 0.05 — приблизно 5% ймовірність забиття;
- xG 0.20 — приблизно 20%;
- xG 0.50 — дуже добрий шанс з приблизно 50% ймовірністю голу;
- <xG 0.80 — шанс, який здебільшого виконується в подібних ситуаціях.
Значення xG усіх ударів команди додаються разом.
Наприклад, припустимо, що команда створила чотири шанси:
- 0.10 xG;
- 0.25 xG;
- 0.40 xG;
- 0.15 xG.
Сумарна величина:
Це не означає, що команда "повинна забити 0.9 голів". xG є ймовірнісною оцінкою якості шансів, а не прогнозом точного рахунку.
Як розраховується xG?
Немає єдиного універсального формулу xG. Різні постачальники даних використовують свої моделі, тому для одного матчу можуть бути трохи різні значення xG в залежності від джерела.
Модель xG зазвичай враховує такі фактори:
- відстань від удару до воріт;
- кут удару;
- яку частиною тіла було зроблено удар;
- тип передачі або пасу перед ударом;
- чи шанс прийшов з вільного удару, курильного удару або вільного удару;
- позиція захисників;
- позиція воротаря;
- тип атаки;
- чи удар був зроблений ногою або головою.
Модель порівнює шанс з великою кількістю подібних ситуацій з попередніх матчів і оцінює, у скільки разів такі шанси призводили до голів.
Удар з практично на лінії воріт отримає високе значення xG, тоді як спекулятивний удар з 30 метрів зазвичай отримує дуже низьке значення.
Чому може бути так різною рахунок і xG?
Уявіть собі матч, який закінчується 3–1.
На перший погляд, може здаватися, що переможна команда комфортно домінувала. Але числа xG показують:
| Команда | Голи | xG |
|---|---|---|
| Команда А | 3 | 1.05 |
| Команда Б | 1 | 1.72 |
Це розповідає дуже іншу історію.
Команда А забила практично все, що створила, тоді як Команда Б генерувала кращі шанси в цілому, але не завершила їх ефективно.
Це не означає, що результат був якимось "неправильним". Голи все ще вирішують матч. Але при аналізі майбутніх матчів корисно зрозуміти, чи фінальний рахунок точно відображає якість створених шансів.
Бажаєте порівняти статистику з реальними коефіцієнтами ставок?
Перевірте поточні футбольні ринки та порівняйте коефіцієнти букмейкерів з вашою оцінкою на основі xG.
Переглянути футбольні коефіцієнти на 1xBet
Що таке xG надмірна продуктивність і підмірна продуктивність?
Якщо команда постійно забиває значно більше голів, ніж її xG, то кажуть, що вона надмірно продуктивна.
Наприклад:
xG: 14.3
Команда забила практично на шість голів більше, ніж її xG.
Протилежна ситуація може виглядати так:
xG: 17.8
Тут команда створює шанси, але не завершує їх ефективно.
Однак, неправильно припускати, що команда автоматично почне забивати більше просто тому, що вона підмірна. Різниця між голами і xG може бути викликана не лише випадковістю, але й якістю гравців, обмеженнями моделі та стилем гри команди.
Що таке xGA?
Якщо xG вимірює якість шансів, які створює команда, xGA (Expected Goals Against) вимірює якість шансів, які дозволяє її супротивникам.
Наприклад:
- команда xG — 1.85;
- xGA — 0.92.
Це означає, що команда створює значно кращі шанси, ніж дозволяє її супротивникам.
У значному вибірці різниця між xG і xGA може допомогти оцінити баланс між атакуючою та оборонною відповіддю команди.
Як використовувати xG при аналізі загальних результатів
Один із найочевидніших використань xG — у ринках "від 2.5 голів" і "менше 2.5 голів".
Припустимо, дві команди регулярно грали "менше 2.5 голів" у своїх останніх матчах. Виходячи лише з результатів, обидві можуть здаватися низькоголівими командами.
Але потім виявляється, що:
- перша команда середньо забиває 1.8 xG;
- друга середньо забиває 1.6 xG;
- обидві регулярно забивають менше голів, ніж можна було б очікувати від якості їх шансів.
У такій ситуації останній рядок низькоголівих матчів стає менш переконливим.
Обернений випадок також можливий. Ряд матчів з чотирьмя або п'ятьма голами може супроводжуватися досить низькими xG, що означає, що незвичайна ефективність завершення внесла вклад у високі рахунки.
Якщо ви хочете зрозуміти ці ринки детальніше, дивіться нашу статтю про загальні результати і коефіцієнти в ставках.
xG для результатів матчів і ставок на коефіцієнти
xG корисна не лише для загальних результатів.
Припустимо, команда програла три матчі поспіль. Її останній результат виглядає дуже погано:
1–2
0–1
Але числа xG з цих матчів були:
1.9 : 1.2
1.4 : 0.6
Результати погані, але якість створених шансів говорить про те, що виступи команди значно кращі, ніж виглядає з програних матчів.
Така інформація може бути корисною при аналізі коефіцієнтів на переможця, двох шансів або коефіцієнти.
Детальніше про позитивні та негативні коефіцієнти можна прочитати у нашій окремій статті: "Що таке коефіцієнти в ставках?".
Чому не можна судити про команду за xG одного матчу
Один із найбільших помилок — вважати однією xG фігуру остаточним висновком.
Футбол є надмірно змінним.
Команда може отримати жовтий карткі після 15 хвилин. Може забити рано і намагатися віддати позицію. Може зустріти значно сильнішого супротивника. Або може створити один шанс на 0.9 xG і практично нічого іншого.
З цього причини xG корисніше в довгостроковому періоді.
Та сама принцип діє практично до будь-якої статистики ставок: малий вибір може бути дуже неправдоподібним.
Детальніше про це ми пояснюємо у статті "Розмір вибірки в ставках: чому кілька матчів доводять практично нічого".
xG не видаляє варіацію
Даже шанс з 0.70 xG не має обов'язково призвести до голу. 70% ймовірність також означає, що приблизно 30% подібних шансів не виконуються.
Та сама ситуація відбувається в зворотному напрямку: удар з 0.03 xG може випадково потрапити в верхній куточок.
Тому команда може створити кращі шанси і все одно програти. Інша команда може виробити практично нічого і виграти через один високий удар з дистанції.
Це є нормальною частиною футболу.
Відношення між ймовірністю, випадковістю та результатами розглядається детальніше у нашій статті про варіацію в ставках.
Що xG не розповідає
xG корисний, але не повинен вважатися універсальним відповіддю на кожне питання про футбол.
Він не відображає повний матч.
Наприклад, xG може не повністю відображати:
- небезпечні атаки, які ніколи не призводять до удару;
- кінцевий пас, який нападник майже не досягає;
- тактичний ефект раннього голу;
- індивідуальну здатність до завершення;
- різницю між моделями xG, використовуваними різними постачальниками даних;
- зміни у матчі після жовтої картки;
- мотивація та контекст турніру.
Перший пункт особливо важливий.
Якщо нападник отримує пас перед порожнім воротами, але місцями місця, нічого не відбувається, не записується удар. Як результат, стандартна модель xG може не записати цю дуже небезпечну ситуацію.
Популярні помилки при використанні xG
Помилка 1. "Команда мала вищий xG, тому вона заслуговувала на перемогу"
xG вимірює якість ударів. Він не визначає "справедливого" переможця.
Помилка 2. "Команда на 5 голів нижче xG, тому вона скоро заб'є 5 додаткових голів"
Ймовірність не працює так. Недостатність у попередніх матчах не означає, що команда має виправити цю різницю в наступних.
Помилка 3. Дивлячись лише на останні два або три матчи
У такому короткому періоді числа можуть бути сильним чином впливані конкретними супротивниками та ситуаціями у матчі.
Помилка 4. Вважати xG різних постачальників однаковими
Моделі xG відрізняються. Для стабільного аналізу краще використовувати одне джерело даних протягом часу.
Помилка 5. Використання xG без аналізу коефіцієнтів
Навіть сильна статистична ідея не автоматично зробить ставку цінною. Ви все одно повинні враховувати ймовірність, відображений у цінах букмейкера.
Як аналізувати матч за допомогою xG
Практичний процес може виглядати так:
- Перевірте xG і xGA обох команд протягом значного періоду.
- Розгляньте домашні та відповідні матчі, якщо вибірка достатньо велика.
- Вивчайте більше середнього значення і враховуйте супротивника. Вироблення 2.0 xG проти слабких команд не те саме, що вироблення 2.0 xG проти чемпіонів.
- Порівнюйте фактичні голи з xG. Велика різниця може вказувати на незвичайну ефективність завершення, але не означає, що результати відновляться до середнього в наступні кілька матчів.
- Враховуйте новини про команду. Відсутність ключового нападника або кількох захисників може значно змінити очікування.
- Враховуйте контекст матчу. Позиція у лізі, необхідність перемоги та чи зручно для обох команд виграти можуть мати значення.
- Тільки тоді порівнюйте вашу оцінку з коефіцієнтами букмейкера.
Висновок
xG є однією з найкорисніших метрик у сучасному аналізі футболу. Він дозволяє дивитися за межі фінального рахунку і оцінювати якість шансів, які фактично створює і пропускає команда.
Однак xG не повинен використовуватися як готова прогноз.
Він працює найкраще разом з xGA, новинами команд, силою супротивника, домашніми і відповідними виступами, стилем гри та коефіцієнтами букмейкера.
У простій формі, рахунок показує результат, а xG допомагає пояснити, наскільки близьким був цей результат до якості створених шансів. Тому xG часто може надати більш корисну інформацію для аналізу майбутніх матчів, ніж таблиця останніх результатів.