Ein Fußballergebnis kann irreführend sein. Ein Team kann zwei Schüsse erzielen und zweimal treffen, während das andere zehn gefährliche Chancen erzeugt und dennoch nicht ins Tor kommt. Wenn man nur das Endresultat von 2–0 betrachtet, kann man völlig falsche Schlussfolgerungen über das Spiel ziehen.
Deshalb verwendet die Fußballanalyse xG — Expected Goals. Der Wert hilft dabei, nicht zu beurteilen, wie viele Tore ein Team erzielte, sondern wie gut die Torchancen tatsächlich waren.
Für die Wettabwicklung ist xG besonders nützlich, da es dabei hilft, die Qualität einer Leistung von Abschlussfähigkeit, Zufall und individuellen Ereignissen im Spiel zu trennen.
Was ist xG in einfachen Worten?
xG schätzt die Wahrscheinlichkeit dafür ein, dass ein bestimmter Schuss zum Tor führt.
Jeder Schuss erhält einen Wert zwischen 0 und 1. Je höher die Zahl, desto besser die Chance.
- xG 0,05 — etwa 5% Chance, ein Tor zu erzielen;
- xG 0,20 — etwa 20%;
- xG 0,50 — eine sehr gute Chance mit etwa 50% Wahrscheinlichkeit, ein Tor zu erzielen;
- xG 0,80 — eine Chance, die in den meisten ähnlichen Situationen verwandelt wird.
Die xG-Werte aller Schüsse eines Teams werden zusammengezählt.
Beispiel: Ein Team erzeugt vier Chancen:
- 0,10 xG;
- 0,25 xG;
- 0,40 xG;
- 0,15 xG.
Der Gesamtwert ist:
Das bedeutet nicht, dass das Team „0,9 Tore verdient hat“. xG ist eine wahrscheinlichkeitbasierte Schätzung der Qualität der Chancen, nicht eine Vorhersage eines genauen Ergebnisses.
Wie wird xG berechnet?
Es gibt keine einzige universelle xG-Formel. Verschiedene Datenanbieter verwenden ihre eigenen Modelle, weshalb das gleiche Spiel je nach Quelle leicht unterschiedliche xG-Werte haben kann.
Ein xG-Modell berücksichtigt typischerweise Faktoren wie:
- Entfernung zum Tor;
- Schusswinkel;
- Welche Körperteil verwendet wurde;
- Art der Vorlage oder des Assists vor dem Schuss;
- ob die Chance aus Freiheit, Ecke oder Freistoß kam;
- Position der Abwehr;
- Position des Torhüters;
- Art des Angriffs;
- ob der Schuss mit dem Fuß oder dem Kopf getreten wurde.
Das Modell vergleicht die Chance mit einer großen Anzahl ähnlicher Situationen aus früheren Spielen und schätzt ein, wie oft diese Chancen zu Toren führten.
Ein Schuss von fast am Torlinie wird daher einen hohen xG-Wert erhalten, während ein spekulativer Versuch aus 30 Metern in der Regel einen sehr niedrigen Wert erhält.
Warum können das Ergebnis und xG so unterschiedlich sein?
Stellen Sie sich ein Spiel vor, das mit 3–1 endet.
Zur ersten Ansicht kann es scheinen, dass das Siegerteam das Spiel beherrschte. Die xG-Zahlen zeigen jedoch:
| Team | Tore | xG |
|---|---|---|
| Team A | 3 | 1,05 |
| Team B | 1 | 1,72 |
Das erzählt eine ganz andere Geschichte.
Team A verwandelte fast alles, was es erzeugte, während Team B bessere Chancen erzeugte, aber weniger effizient verwandelte.
Das bedeutet nicht, dass das Ergebnis auf irgendeine Weise „falsch“ war. Tore entscheiden das Spiel. Aber bei der Analyse zukünftiger Spiele ist es nützlich zu verstehen, ob das Endresultat die Qualität der erzeugten Chancen korrekt widerspiegelt.
Möchten Sie die Statistiken mit den tatsächlichen Wetten vergleichen?
Prüfen Sie die aktuellen Fußballmärkte und vergleichen Sie die Wettquoten der Buchmacher mit Ihrer eigenen xG-basierten Einschätzung.
Fußballquoten bei 1xBet ansehen
Was sind xG-Über- und Unterleistungen?
Wenn ein Team konsistent deutlich mehr Tore erzielt als sein xG voraussagt, wird es als über seine xG hinaus leistend bezeichnet.
Beispiel:
xG: 14,3
Das Team hat fast sechs Tore mehr erzielt, als sein xG voraussagte.
Die gegenteilige Situation könnte so aussehen:
xG: 17,8
Hier erzeugt das Team Chancen, konvertiert sie aber weniger effizient als erwartet.
Es wäre falsch, anzunehmen, dass das Team automatisch mehr Tore erzielen wird, einfach weil es unter seinem xG leistete. Der Abstand zwischen Toren und xG kann nicht nur durch Zufall, sondern auch durch Spielerqualität, die Grenzen des Modells und das Spielstil des Teams verursacht werden.
Was ist xGA?
Wenn xG die Qualität der Chancen misst, die ein Team erzeugt, misst xGA (Expected Goals Against) die Qualität der Chancen, die das Team seinen Gegnern erlaubt.
Beispiel:
- Team xG — 1,85;
- xGA — 0,92.
Das deutet darauf hin, dass das Team deutlich bessere Chancen erzeugt als es erlaubt.
Über einen sinnvollen Zeitraum kann der Unterschied zwischen xG und xGA dabei helfen, das Gleichgewicht zwischen der Angriffs- und Defensivleistung eines Teams einzuschätzen.
Wie man xG bei der Analyse von Totals einsetzt
Eine der offensichtlichsten Anwendungen von xG ist bei den Over/Under-Märkten.
Stellen Sie sich vor, zwei Teams haben in ihren jüngsten Spielen häufig Under 2,5 Tore erzielt. Nur aufgrund der Ergebnisse können beide als niederschwellige Teams erscheinen.
Finden Sie jedoch heraus, dass:
- das erste Team im Durchschnitt 1,8 xG erzielt;
- das zweite Team im Durchschnitt 1,6 xG erzielt;
- beide häufig weniger Tore erzielen als erwartet.
In dieser Situation wird die jüngste Serie niederschwelliger Spiele weniger überzeugend.
Das Gegenteil ist ebenfalls wahr. Eine Serie von Spielen mit vier oder fünf Toren kann mit relativ niedrigen xG-Werten einhergehen, was darauf hindeutet, dass eine ungewöhnlich effiziente Abschlussfähigkeit zum hohen Ergebnis beigetragen hat.
Wenn Sie diese Märkte detaillierter verstehen möchten, lesen Sie unseren Artikel zu Totals und Handicaps im Sportwetten.
xG für Ergebnisse und Handicap-Wetten
xG ist nützlich für mehr als nur Totals.
Stellen Sie sich vor, ein Team hat drei Spiele in Folge verloren. Seine jüngste Form sieht schlecht aus:
1–2
0–1
Aber die xG-Werte aus diesen Spielen waren:
1,9 : 1,2
1,4 : 0,6
Die Ergebnisse sind schlecht, aber die Qualität der erzeugten Chancen deutet darauf hin, dass die Leistungen des Teams deutlich besser waren als der Verlustserie allein nahelegen würde.
Diese Art von Information kann nützlich sein, wenn man Wetten auf Sieger, Double Chance oder Handicap-Märkte analysiert.
Sie können mehr über positive und negative Handicaps in unserem separaten Artikel lesen: „Was ist ein Handicap im Wetten?“.
Warum man ein Team nicht anhand eines einzigen Spiels' xG beurteilen sollte
Einer der größten Fehler ist, einen einzigen Spiels xG-Wert als abschließenden Urteil zu behandeln.
Fußball ist zu variabel für das.
Ein Team kann nach 15 Minuten eine Rote Karte erhalten. Es kann frühzeitig und bewusst den Ball abgeben. Es kann gegen ein viel stärkeres Team antreten. Oder es kann eine Chance mit 0,9 xG erzeugen und sonst kaum etwas.
Deshalb ist xG über einen längeren Zeitraum viel nützlicher.
Das gleiche Prinzip gilt fast bei jeder Wettstatistik: Ein kleiner Stichprobenumfang kann sehr irreführend sein.
Wir erklären dies detaillierter in „Stichprobenumfang im Wetten: Warum ein paar Spiele fast nichts beweisen“.
xG eliminiert keine Varianz
Sogar eine Chance mit 0,70 xG führt nicht zwangsläufig zum Tor. Eine 70% Wahrscheinlichkeit bedeutet auch, dass etwa 30% ähnlicher Chancen nicht verwandelt werden.
Das gleiche gilt in umgekehrter Richtung: Ein Schuss mit 0,03 xG fliegt gelegentlich ins obere Eck.
Deshalb kann ein Team die besseren Chancen erzeugen und dennoch verlieren. Ein anderes Team kann fast nichts erzeugen und gewinnen, weil es einen außergewöhnlichen Fernschuss erzielt.
Das ist ein normaler Teil des Fußballs.
Die Beziehung zwischen Wahrscheinlichkeit, Zufall und Ergebnissen wird in unserem Artikel über Varianz im Sportwetten detaillierter behandelt.
Was xG nicht Ihnen sagt
xG ist nützlich, aber es sollte nicht als universeller Antwort auf jede Fußballfrage betrachtet werden.
Es reflektiert nicht das gesamte Spiel.
Beispiel: xG kann nicht vollständig widerspiegeln:
- gefährliche Angriffe, die nie zum Schuss führen;
- die letzte Pass zum Stürmer, der knapp daneben liegt;
- den taktischen Effekt eines frühen Tors;
- die individuelle Abschlussfähigkeit;
- die Unterschiede zwischen xG-Modellen, die von verschiedenen Datenanbietern verwendet werden;
- die Veränderungen im Spiel nach einer Rote Karte;
- die Motivation und den Turnierkontext.
Der erste Punkt ist besonders wichtig.
Wenn ein Stürmer einen Querpass vor einem leeren Tor erhält, aber den Ball knapp verfehlt, wird kein Schuss erfasst. Als Ergebnis kann ein Standard-xG-Modell diese sehr gefährliche Situation nicht aufzeichnen.
Gängige Fehler bei der Verwendung von xG
Fehler 1. „Das Team hatte ein höheres xG, also verdiente es gewinnen.“
xG misst die Qualität der Schüsse. Es bestimmt nicht einen „gerechten“ Sieger.
Fehler 2. „Das Team ist fünf Tore unter xG, also wird es bald fünf zusätzliche Tore erzielen.“
Wahrscheinlichkeit funktioniert nicht so. Eine Unterleistung in früheren Spielen bedeutet nicht, dass das Team in den nächsten Spielen den Unterschied ausmachen wird.
Fehler 3. Nur die letzten zwei oder drei Spiele betrachten
Über einen so kurzen Zeitraum können die Zahlen stark von den spezifischen Gegnern und Spielsituationen beeinflusst werden.
Fehler 4. xG-Werte von verschiedenen Anbietern als identisch behandeln
xG-Modelle unterscheiden sich. Für eine konsistente Analyse ist es in der Regel besser, über die Zeit denselben Datenanbieter zu verwenden.
Fehler 5. xG ohne Betrachtung der Quoten verwenden
Sogar ein starkes statistisches Konzept macht nicht automatisch eine Wette wertvoll. Sie müssen immer noch die Wahrscheinlichkeit berücksichtigen, die bereits in den Buchmacherquoten enthalten ist.
Wie man ein Spiel mit xG analysiert
Ein praktischer Prozess könnte wie folgt aussehen:
- Prüfen Sie beide Teams' xG und xGA über einen sinnvollen Zeitraum.
- Trennen Sie Heim- und Auswärtsmatches, wenn der Stichprobenumfang groß genug ist.
- Betrachten Sie mehr als den Durchschnitt und den Gegner. 2,0 xG gegen schwache Teams ist nicht das gleiche wie 2,0 xG gegen Titelkandidaten.
- Vergleichen Sie die tatsächlichen Tore mit xG. Ein großer Unterschied kann auf eine ungewöhnlich hohe oder niedrige Abschlussfähigkeit hinweisen, aber es bedeutet nicht automatisch, dass die Ergebnisse in den nächsten Spielen zum Durchschnitt zurückkehren.
- Betrachten Sie Teamnews. Das Fehlen eines Schlüsselstürmers oder mehrerer Abwehrspieler kann die Erwartungen stark verändern.
- Betrachten Sie den Kontext des Spiels. Liga-Position, der Bedarf an Sieg und ob ein Unentschieden beiden Teams passt, können alle relevant sein.
- Vergleichen Sie erst dann Ihre Einschätzung mit den Buchmacherquoten.
Zusammenfassung
xG ist eine der nützlichsten Kennzahlen in der modernen Fußballanalyse. Es ermöglicht Ihnen, über das Endresultat hinauszublicken und die Qualität der Chancen zu beurteilen, die ein Team tatsächlich erzeugt und konzessiert.
Allerdings sollte xG nicht als fertige Vorhersage verwendet werden.
Es funktioniert am besten zusammen mit xGA, Teamnews, Stärke des Gegners, Heim- und Auswärtsleistung, Spielstil und Buchmacherquoten.
Im einfachsten Sinne zeigt das Ergebnis das Ergebnis, während xG hilft, zu verstehen, wie nah das Ergebnis der Qualität der erzeugten Chancen stand. Deshalb kann xG oft mehr nützliche Informationen für die Analyse zukünftiger Spiele liefern als die jüngsten Tabellen allein.